دانشگاه عالی دفاع ملی ناشر: پژوهشگاه علوم و معارف دفاع مقدس شهید سپهبد پاسدار حاج قاسم سلیمانی (با مشارکت انجمن علمی ژئوپلیتیک ایران) فصلنامه علمی مطالعات دفاع مقدس 2588-3674 4 3 2018 11 22 Methods of Machine learning in analyzing the characteristics of poetic language in Poems of holy defense poets روش‌های یادگیری ماشین در بررسی ویژگی‌های زبان شعری در اشعار شاعران دفاع مقدس (مطالعۀ موردی: اشعار دو شاعر دفاع مقدس؛ قیصر امین‌پور و محمدرضا عبدالملکیان) 121 144 519 FA کامیار جوانمردی دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران منوچهر اکبری استاد تمام زبان و ادبیات فارسی دانشگاه تهران Journal Article 2018 05 18 <em>شناسایی سبک نویسنده و پردازش زبان طبیعی از اهمیت ویژ‌ه‌ای برخوردار است و پژوهش در این زمینه به دو صورت کیفی و کمی انجام می‌شود. ازآنجایی‌که شعر و ادبیات همواره یکی از افتخارات تاریخی زبان فارسی به‌شمار می‌آید، شناسایی سبک نویسندگان و شاعران به‌صورت گسترده، بدون</em><em>‌</em><em>اعمال نظرات انسانی و به شیوۀ کمی، امری ضروری است. در این پژوهش کاربرد روش‌های آماری برای شناسایی سبک نویسنده مورد بررسی قرار می‌گیرد؛ به‌همین‌دلیل، ویژگی‌های واژگانی، حرفی و نحوی از متن‌های منتخب استخراج می‌شود. هدف اصلی مقاله، استخراج ویژگی‌های صوری متن و دسته‌بندی اشعار مربوط به دو شاعر حوزۀ دفاع مقدس (قیصر امین‌پور و محمدرضا عبدالملکیان) است. به‌این‌منظور، از دو دسته‌بند </em><em>K</em><em> نزدیک</em><em>‌</em><em>ترین همسایه و بیز ساده جهت انجام عمل دسته‌بندی و انتساب داده‌ها استفاده شد. بررسی هر کدام از دسته‌بندها با استفاده از معیارهای ارزیابی، انجام شد. نتایج ارزیابی‌ها روی سه نوع ویژگی نشان داد، ویژگی‌های واژگانی بدون حذف واژه‌های دستوری در دسته‌بند بیز ساده با 92 درصد معیار </em><em>F</em><em> از بالاترین دقت در میان انواع ویژگی‌ها برخوردار است. این نتیجه، نشان‌دهنده کارآیی قابل‌ملاحظۀ این نوع ویژگی در شناسایی سبک نویسنده است.</em> https://hds.sndu.ac.ir/article_519_36e3d89e4412a840a5da2708e8c35610.pdf