نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه علوم سیاسی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

2 استادیار گروه معارف اسلامی دانشگاه صنعتی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

چکیده

در عصر حاضر، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در حوزه‌های مختلف تبدیل شده و توانایی‌های آن در پردازش داده‌ها و تحلیل اطلاعات به شکل چشم‌گیری افزایش یافته است. از سوی دیگر، دفاع مقدس به عنوان یک دوره تاریخی مهم و تأثیرگذار در شکل‌گیری هویت ملی، نیازمند بررسی‌های دقیق و عمیق‌تری است تا جوانب مختلف آن به‌درستی فهمیده شود. این پژوهش با استفاده از روش کیفی و مطالعه اسناد به دنبال پاسخ به این سوال است که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای تحول در مطالعات دفاع مقدس استفاده کرد و این فناوری چه تأثیری بر تحلیل و تفسیر داده‌های تاریخی دارد. یافته‌ها نشان می‌دهند که اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در تحلیل تاریخ دفاع مقدس عمل کند، اما موفقیت آن به کیفیت داده‌ها و همکاری بین فناوری و پژوهشگران انسانی بستگی دارد. این پژوهش ضمن بررسی چالش های استفاده از هوش مصنوعی در مطالعات دفاع مقدس پیشنهاداتی برای بهینه‌سازی این مطالعات ارائه می‌دهد و بر اهمیت تطبیق این فناوری با نیازهای فرهنگی و اجتماعی تأکید می‌کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

ببری گنبد سکینه(1402). تبیین حکمرانی چین درعرصه هوش مصنوعی، چشم انداز و راهبردها در غرب آسیا، غرب آسیا، 1(3)، 37-23.
پاکتچی، احمد(۱۳۹۱). مبانی و روش‌های تحقیق در تاریخ. نشر سمت.
رستمی محسن(1401). شناسایی و معرفی ظرفیت‌های کاربردی هوش مصنوعی در توسعه مضمون‌های راهبردی در سازمان های نظامی، راهبرد دفاعی، 20(78)، 74-34.
زمردیان، محمود(۱۳۹۵). تاریخ شفاهی جنگ ایران و عراق. نشر صریر.
زرگری‌نژاد، غلامرضا(۱۳۹۰). تاریخ‌نگاری تطبیقی در مطالعات تاریخی ایران و جهان. نشر نی.
شریعت‌زاده، فریده(۱۳۸۷). تحلیل سری‌های زمانی در تاریخ اقتصادی ایران. انتشارات دانشگاه تهران.
شیخی، علیرضا(۱۳۹۵). تحلیل و ارزیابی روش‌های نوین تاریخ‌نگاری در عصر دیجیتال. نشر دانشگاه تهران.
مرتضوی، مسعود(۱۳۹۸). تاریخ‌نگاری دیجیتال: فرصت‌ها و چالش‌ها در عصر اطلاعات. نشر کتابخانه ملی ایران.
نجات پور، مجید؛ فرخی، مرتضی؛ سجادی، محسن و هادی‌پور، میثم(1401). تحلیل جایگاه هوش مصنوعی در توسعه سازمان نظامی، مدیریت و پژوهش دفاعی، 25(98)، 43-11.
Baker, K., & Watson, R. (2022). "Digital Humanities and AI: A Collaborative Future." Journal of Digital Studies, 9(3), 205-223.
Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and Language Processing (3rd Edition). Pearson
Hastie, T & Tibshirani, R & Friedman, J(2009). "The Elements of Statistical Learning", Springer.   
Krippendorff, K. (2018). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. SAGE Publications.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). "Deep Learning." Nature, 521(7553), 436-444
McCarthy et al.(1955), “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence,” August 31.
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955." AI Magazine, 27(4).
Miller, A., & Green, J. (2021). "Ethical Implications of AI in the Humanities." Ethics and Digital Culture, 7(4), 98-114.
Miller, S., & Young, D. (2022). "AI-Assisted Historical Text Analysis." Language and History Journal, 14(3), 144-160.
Raska, M & Bitzinger, R(2023). The AI Wave in Defence Innovation, taylorfrancis, London
Russell, S & Norvig,P(2020).Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall publish. Hoboken, New Jersey.
Schreibman, S., Siemens, R., & Unsworth, J. (Eds.). (2004). A Companion to Digital Humanities. Blackwell Publishing.
Smith, N. (2022). "Artificial Intelligence and the Humanities: A Deepening Relationship." Journal of Digital Humanities, 15(3), 211-230.
Smith, J., & Anderson, K. (2023). "Challenges and Opportunities of AI in Historical Research." Ethics in Digital History, 9(2), 67-89